Produktivitätssteigerung durch effiziente Datennutzung in Produktionsunternehmeg

Im Zuge der Digitalisierung und den damit einhergehenden technologischen Entwicklungen zeigen sich für Unternehmen ganz neue Möglichkeiten, um Transparenz zu erzeugen und datenbasiert Entscheidungen treffen zu können. Der Workshop „Datengetriebene Unternehmensentwicklung“ zeigt auf, wie Sie unter Nutzung aktueller Daten ihre Prozesse in Produktion und Logistik systematisch verbessern können. Unternehmen weisen dabei sehr unterschiedliche Entwicklungsstände auf. Wir diskutieren Best Practices, Entwicklungspfade für Unternehmen sowie auftretende Hindernisse.

 

Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Schmidt hat Wirtschaftsingenieurwesen studiert und im Themenbereich Produktionslogistik promoviert. Er war von 2011 bis 2018 als Leiter Forschung & Industrie am Institut für Fabrikanlagen und Logistik tätig. 2018 habilitierte sich Prof. Schmidt an der Leibniz Universität Hannover im Themenbereich Produktionsplanung und -steuerung und hat im gleichen Jahr einen Ruf auf die Professur für Produktionsmanagement an der Leuphana Universität Lüneburg angenommen. Seit 2019 ist Institutsleiter des Instituts für Produktionstechnik und -systeme. Zudem ist er geschäftsführender Gesellschafter der deepIng business solutions GmbH.